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信誉快32023-01-31 16:05

龚克:人工智能应用于韧性治理,要依法和适度******

  中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度,要贯彻AI伦理原则,坚持以人为目的,以目的为中心,而不是以工具为中心,避免技术异化。”

  2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图

  龚克认为,当前,韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来,韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。”

  在他看来,韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化,以适应力、恢复力应对之,使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。”

  龚克举例指出,韧性的基础设施是韧性城市的基础,AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露,以实施快速修复。又比如,AI可以及时、准确预测城市用水需求,帮助实现适时适量的供水。再如,AI可以及早、准确地预报特定灾害,帮助实现预防和减损。”

  “这些例子告诉我们,AI助力韧性发展的作用是无可置疑的,数据是AI发挥作用的重要基础,数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言,因此,物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等,特别是相关知识与数据的结合,以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性,成为AI助力韧性发展的技术趋势。

  龚克表示,“就技术赋能而言,人工智能与韧性治理的关系,包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为,两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。”

  他指出,如果AI要赋能韧性治理,就需要自身增能,增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性,自身要能抗干扰、抗攻击等,让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱,容易被攻击、受干扰,它非但不能助力韧性治理,还会起到相反的作用。”

  同时,龚克强调,AI在用于韧性治理上,要做到依法和适度。

  “就技术赋权来讲,特别强调赋权必须是依法的,要防止技术异化为权力。”他认为,AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景,识别法律赋予的权力边界,并在任何情况下,保证包容、公平、无歧视,保证不伤害,保证人类的监督和决定权。(完)

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    2022年台湾多地房市衰退 业者:买方多在观望******

      中新社台北1月3日电 台湾六座主要城市(台北、新北、桃园、台中、台南、高雄)陆续公布的房屋交易量显示,2022年除台中保持增长外,其他五市均出现衰退。有业者表示,因楼价趋高,各城市有意买房者多处于观望阶段。

      综合中央社、《经济日报》、中时新闻网等台媒近日报道,根据地政部门信息,六市全年房屋交易量合计约24.4万栋(同比减少8.8%),虽是近十年来第四高,但已回落至2019年水平。房产信息网站“好房网”称,台湾去年的房市在年初延续了2021年的热势,但下半年受银行升息、政策“打房”等因素影响,交易量大缩。

      六座城市中,台北2.9万栋、新北6万栋、桃园4.4万栋、台中5.1万栋、台南2.3万栋、高雄3.7万栋。除台中较2021年增长外,其他五市皆表现为衰退,高雄市年减17.3%为最多。

      回顾该六市近10年房市表现,高点在2013年、交易量达29.2万栋,当年新北市突破8万栋,是六市10年来唯一“破8”的纪录。房市在2014年出现回头,一路下滑到2016年进入谷底,当年六市交易量仅18.2万栋。2017年房市上涨,之后虽遇疫情,交易量仍持续攀升,2021年是过去10年的第二波高峰。但到2022年,台湾房市又出现反转。

      台湾住商不动产企划研究室资深经理徐佳馨受访时说,房市高涨至2022年,之后受利率飙升、国际局势等影响,台湾的买方观望意味趋浓,交易量为四年来首度下滑。对于2023年,联合新闻网分析称,房市已进入传统旺季却“旺季不旺”,依然处于冷静期。(完)

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